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期刊论文
基于MATLAB神经网络的岩性识别
基于MATLAB神经网络的岩性识别
来源 :江汉石油学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anyjz
【摘 要】
:
利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别.通过对已知井段测井数据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性.实验结果表明,MATLA
【作 者】
:
金明霞
张超谟
刘小梅
【机 构】
:
江汉石油学院地球物理系,中海石油研究中心开发设计研究院
【出 处】
:
江汉石油学院学报
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
MATLAB
快速BP算法
神经网络
岩性识别
测井数据
MATLAB fast BP algorithm neural network lithology i
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利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别.通过对已知井段测井数据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性.实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值.
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