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提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计．引入了两个自适应算子：其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节；其二通过设计随机个体集和健壮个体集，实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏．采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换，扩大了种群的规模和相应的搜索空间．给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果，并与基本遗传算法进行了比较实验，结果表明该算法收敛速度快、精度高，有效地克服了早熟现象．为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持．