基于卡尔曼滤波的江苏省社会消费品零售额预测

来源 :江苏建筑职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snower2010
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鉴于江苏省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测.预测结果表明:模型的平均预测误差仅0.73824%,比ARMA模型的平均预测误差1.74927%减小了57.7973%,2019年江苏省社会消费品零售额为35929.00亿元.
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