【摘 要】
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航班着陆调度问题是机场跑道调度中的重要问题,合理的调度策略将极大的减少航班延误.本文提出基于受限位移约束的蚁群算法（CPS-AC）,该算法利用了蚁群算法高效的全局搜索能力,同
【机 构】
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西安工业大学经济管理学院,同济大学经济与管理学院
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航班着陆调度问题是机场跑道调度中的重要问题,合理的调度策略将极大的减少航班延误.本文提出基于受限位移约束的蚁群算法（CPS-AC）,该算法利用了蚁群算法高效的全局搜索能力,同时结合CPS确保调度的可操作性和公平性,能够为实际的空中交通流量管理提供理论方法和依据.数值模拟实验结果表明,CPS-AC算法明显优于经典的先到先服务（FCFS）的调度方法和标准的蚁群算法（AC）,能在较短时间内有效减少着陆航班的总延迟时间,且具有较好的收敛性.这些对于减少航班延误,提高着陆容量具有推动作用.
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