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提出一种自适应学习率的小波神经网络算法，从根本上解决了小波神经网络学习率的取值和收敛速度慢的问题，并有效地克服了小波神经网络易陷入局部极小的缺点，仿真实验表明，提出的学习算法可靠，学习率能够随着网络的运行参数而自动变化，无需任何人为调整，克服了小波神经网络学习率靠人为试算选取所带来的问题。采用该种改进算法用于非线性函数逼近明显优于同等规模的固定学习率的小波神经网络。