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目的:探究影像组学特征对于晚期肺腺癌EGFR基因突变状态的预测价值。方法:回顾性分析2013年04月至2019年09月期间青岛大学附属医院收治的339例晚期肺腺癌患者,其中237例作为训练组,102例作为验证组,从患者胸部CT动脉期及静脉期图像中各提取396个影像组学特征。依次应用mRMR和LASSO在训练组进行特征筛选。建立多因素logistic回归预测模型。利用ROC评估模型预测效能并在验证组中进行验证。结果:采用LASSO从动脉期图像中筛选出15个特征建立动脉期预测模型,曲线下面积在训练组中为0.7