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在归钠建筑领域碳排放-碳减排的影响因子的基础上,建立城市建筑碳排放-碳减排预测模塑. 在传统BP神经网络的基础上,引入了NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,从而优化权值和阈值,训练BP 神经网络预测模型并寻求最优解,使模型在碳排放和碳减排双目标下预測未来城市建筑的 “碳趋势”.
基于NSGA-Ⅱ改进BP神经网络的建筑碳排放—碳减排预测模型
【摘 要】
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在归钠建筑领域碳排放-碳减排的影响因子的基础上,建立城市建筑碳排放-碳减排预测模塑. 在传统BP神经网络的基础上,引入了NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,从而优化权值和阈值,训练BP
【机 构】
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山东科技大学土木工程与建筑学院
【出 处】
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建筑节能
【发表日期】
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2016年9期
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