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针对人工蜂群算法迭代后期容易陷入局部的缺点,将猴群算法的爬过程引入到采蜜蜂采蜜的阶段,加强局部搜索。通过仿真实验测试,与参考文献中的改进算法进行比较,可以得到提出的改进算法比原人工蜂群算法及现有的部分改进算法性能优良,能够在一定程度上跳出局部最优,得到的近似解也更加接近测试函数理论最优解。
学习猴群爬过程的人工蜂群优化算法
【摘 要】
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针对人工蜂群算法迭代后期容易陷入局部的缺点,将猴群算法的爬过程引入到采蜜蜂采蜜的阶段,加强局部搜索。通过仿真实验测试,与参考文献中的改进算法进行比较,可以得到提出的
【机 构】
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广西民族大学信息科学与工程学院,广西民族大学东盟学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年27期
【基金项目】
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广西自然科学基金（No.桂科自0728054）, 广西重点实验室开放基金项目（No.HCIC201105）, 广西民族大学重大科研项目（No.2010ZD008）
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