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运筹学中有很多离散规划问题。其中的线性规划通常用分枝定界法或割平面法,还有图上作业法求解。不论哪种方法工作量都不小,而且效率低;至于非线性规划大都是用动态规划法求解,也很麻烦、耗时。对于大规模问题,不论线性或非线性离散规划,现有解法都受到问题规模的限制;还有资源分配和背包问题至今没有见到解决方法。本文就是为了解决这些问题,提出了相对差分搜索算法。通过5个算例和其它文献中的一些算例计算验证了本法简单、快速、有效和精确,尤其不受问题规模的限制是其最大的优点。