基于全变分α散度最小化的PET优质重建

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leovvex

【摘要】

：

为了获得优质的PET成像,本文提出一种基于全变分阿尔法散度最小化的PET重建新方法.新方法通过引入阿尔法散度度量投影数据和估计值之间的偏差;通过增加全变分正则化修正阿尔法散度最小化解的一致性.针对新构建的PET重建目标函数的求解,本文提出一种基于次梯度理论的交替式迭代策略,期间运用自适应非单调线性搜索来保证算法的收敛性.仿真和临床PET数据实验表明,本文方法在噪声抑制和边缘保持方面均优于传统的PE

【作者】

：

田玲玲黄静马建华路利军边兆英张华高杨喻高航陈武凡

【机构】

：

南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,赣南师范学院数学与计算机科学学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

正电子发射成像阿尔法散度全变分自适应非单调线性搜索

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