论文部分内容阅读
提出一种基于偏斜度的视频水印新算法。偏斜度是一个能表征图像是否对称分布的特征量。选择偏斜度很小的视频帧，对亮度空间分块后实施离散余弦变换，在中频系数中嵌入水印。实验证明，该算法对有损压缩有较强的健壮性，较好的透明性，能经受添加噪声、剪切、视频格式转换等常见视频信号处理及攻击。
基于偏斜度的视频水印算法
【摘 要】
：
提出一种基于偏斜度的视频水印新算法。偏斜度是一个能表征图像是否对称分布的特征量。选择偏斜度很小的视频帧，对亮度空间分块后实施离散余弦变换，在中频系数中嵌入水印。实验
【机 构】
：
怀化医学高等专科学校,湖南大学计算机与通信学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2008年25期
【基金项目】
：
基金项目：国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373062）,教育部科研重点项目（No.03092）,湖南省教育厅资助科研课题（the Research Project of Department of Education of Hunan Province, China under
其他文献
Web服务技术已成为大范围内异构资源共享和应用集成的关键支撑技术，面向服务的分布式仿真开发也逐渐成为M＆S领域的一个热门研究课题。针对现有Web服务描述和发现技术在支持仿真
现有的基于网格聚类算法在付出较小的时间复杂度的同时，牺牲了聚类的质量，得到的往往并不是最理想的聚类结果，尤其是在簇边缘可能出现数据点聚类不准现象。提出了一种将网格化空
目前较常采用搜索打分方法进行贝叶斯网络结构学习，该方法需要首先依据参与者的经验来确定网络的结点顺序，主观性较强，限制了它的实际应用。基于支持向量机特征选择的方法，可以按