【摘 要】
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基于多Agent和Internet/Intranet的分布式专家系统(DES:Distributed Expert Sy stems)的体系结构,对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类,采取Agent主动学习和基于范例推理
【机 构】
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吉林大学,珠江水利委员会科学研究所
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基于多Agent和Internet/Intranet的分布式专家系统(DES:Distributed Expert Sy stems)的体系结构,对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类,采取Agent主动学习和基于范例推理的方法,实现了防汛决策系统的集成性和智能化.通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用,说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度 ,实现了专家知识的分布式处理,提高了系统辅助制定有效决策的能力.
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