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基于Landsat 8 OLI遥感影像数据,以巢湖流域为研究区,通过线性混合像元分解法从混合像元光谱中消除植被端影响,重建土壤光谱,构建土壤有机质遥感估算模型,并与直接基于影像光谱构建的土壤有机质估算模型进行比较。结果表明,通过线性混合像元分解法构建的估算模型建模集的决定系数(R~2)为0.48,均方根误差(RMSE)为5.42,验证集的R~2=0.46、RMSE=5.85;直接基于影像光谱构建的土壤有机质估算模型建模集的R~2=0.36、RMSE=6.93,验证集的R~2=0.37、RMSE=7.