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利用经验贝叶斯方法研究了在线性损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题,构造了在历史样本是长程相协样本下的参数经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数满足渐近最优(a.o.)性及给出了该函数的收敛速度.
指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题
【摘 要】
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利用经验贝叶斯方法研究了在线性损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题,构造了在历史样本是长程相协样本下的参数经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验
【机 构】
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江西师范大学数学与信息科学学院,广东海洋大学数学与计算机学院
【出 处】
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江西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(71361015),广东省自然科学基金(2018A030307070,2016A030313812)资助项目.
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