【摘 要】
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目前大部分工资系统的计算方法采用硬编码方式,与工资政策结合过于密切,系统适用性、重用性不高,更新维护困难。针对这一问题,提出了一种基于规则引擎的自适应工资系统。首先
【机 构】
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长江职业学院,联发科技公司,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJA880095);国家科技支撑计划项目(2014BAH22F01)
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目前大部分工资系统的计算方法采用硬编码方式,与工资政策结合过于密切,系统适用性、重用性不高,更新维护困难。针对这一问题,提出了一种基于规则引擎的自适应工资系统。首先,结合Drools规则引擎组件建立一个可执行的规则库,将规则库与现实中的业务需求及政策一一对应;然后通过规则流控制规则的执行,使其更灵活地适应计算逻辑的变化,推动了工资系统的解耦合扩展和更新。根据规则引擎得到的规则文件,可经自然语言处理作为规则文档使用,极大降低了政策变化与系统功能同步更新难度,具有较高的实用价值。
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