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本文通过对我国社会消费品零售总额的影响因素进行分析,建立线性回归方程对2015年社会消费品零售总额进行预测。再通过时间序列分析方法中的时间序列模型(ARIMA)，对我国2015各月份社会消费品零售总额进行预测。通过对比两种预测方法，时间序列模型预测结果较为准确，可为政府决策提供科学依据。
我国社会消费品零售总额预测方法与实证分析
【摘 要】
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本文通过对我国社会消费品零售总额的影响因素进行分析,建立线性回归方程对2015年社会消费品零售总额进行预测。再通过时间序列分析方法中的时间序列模型(ARIMA)，对我国2015各
【机 构】
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西安财经学院
【出 处】
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环渤海经济瞭望
【发表日期】
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2017年9期
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