联合小波变换和EMD非线性特征提取在暂态电能识别的应用

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电能质量问题有效治理的关键是有效的电能质量检测。文中通过分析电力系统的混沌现象,引入香农熵、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数等非线性特征参数的概念,提取小波3层分解的各分量及EMD分解各系数的非线性特征参数,共21维作为特征矢量集。应用高斯混合模型(GMM)对电能质量扰动信号进行建模与识别。结果表明:经由小波变换和EMD分解后再求的非线性特征参数能很好的表征电能扰动信号的特性,进行特征选择后,取得了98%的最好识别率。
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