基于Bayes的平台罗经维修性评估方法

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平台罗经属价格贵、批量小的大型复杂导航装备,系统维修性数据较少,不可能应用大样本统计分析方法的情况。为了解决平台罗经维修性指标小样本估计P-I题,本文采用了检验、模糊Bayes综合评判和Bayes Bootstrap联合方法,计算平台罗经维修性平均修复时间、中位修复时间、最大修复时间等定量指标,并通过仿真算例检验了所运用方法的正确性和有效性。
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