【摘 要】
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针对三相并联型有源电力滤波器（APF）直流侧电容电压控制问题,考虑TS型模糊推理易于和比例积分微分（PID）控制方法相结合的特点,提出了基于TS型模糊推理的模糊神经网络控制器（FNNC）方
【机 构】
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中州大学,华北水利水电大学,郑州祥和集团电气设备有限公司
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针对三相并联型有源电力滤波器（APF）直流侧电容电压控制问题,考虑TS型模糊推理易于和比例积分微分（PID）控制方法相结合的特点,提出了基于TS型模糊推理的模糊神经网络控制器（FNNC）方法,并将其用于APF直流侧的电压控制。确定了基于TS-FNNC的三相APF指令电流运算结构,研究了相应的控制策略,对TS-FNNC的连接权值和第二层节点的隶属函数调整分别采用最小二乘法和BP算法,使其具有较快的响应速度。仿真试验验证了该控制策略的有效性。
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