【摘 要】
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偏好多目标进化算法是一类帮助决策者找到感兴趣的Pareto最优解的算法．目前，在以参考点位置作为偏好信息载体的偏好多目标进化算法中，不合适的参考点位置往往会严重影响算法的收
【机 构】
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智能计算与信息处理教育部重点实验室（湘潭大学）,智能信息处理与应用湖南省重点实验室（衡阳师范学院）,ComputerSciences
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偏好多目标进化算法是一类帮助决策者找到感兴趣的Pareto最优解的算法．目前，在以参考点位置作为偏好信息载体的偏好多目标进化算法中，不合适的参考点位置往往会严重影响算法的收敛性能，偏好区域的大小难以控制，在高维问题上效果较差．针对以上问题，通过计算基于种群的自适应偏好半径，利用自适应偏好半径构造一种新的偏好关系模型，通过对偏好区域进行划分，提出基于偏好区域划分的偏好多目标进化算法．将所提算法与4种常用的以参考点为偏好信息载体的多目标进化算法g-NSGA-II、r-NSGA-II、角度偏好算法、MOEA／D
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