【摘 要】
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在卫星云图降水分析中，针对降水天气和降水强度具有明显的“模糊”特性，提出了云图降水的模糊推理模型。从不同云类降水的经验知识和降水天气的卫星云图样本中，提取出若干云类降
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,解放军92493部队航保处气象台
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2004036012);江苏省博士后科研资助计划资助项目(0401068B)
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在卫星云图降水分析中，针对降水天气和降水强度具有明显的“模糊”特性，提出了云图降水的模糊推理模型。从不同云类降水的经验知识和降水天气的卫星云图样本中，提取出若干云类降水规则。在此基础上，引入模糊推理方法，建立了卫星云图降水分布和降水强度估计的模糊推理模型。实际应用中，对卫星云图进行云分类，根据云分类结果，去除不可能产生降水的云类区域。对可能产生降水的云类区域，通过提取多光谱云图的灰度等特征进行推理判别，进而得出该区域是否降水以及降水强度和降水分布的估算。试验结果表明，该方法在客观性、定量性和自动化程度方面
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