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在软测量建模中,局部学习策略是解决过程时变特性及非线性的有效途径。为提高模型预报精度,提出了一种基于局部主成分分析的在线软测量建模方法。该方法采用主成分建立局部模型,同时考虑变量间的相关性以及映射关系构建局部模型的选择准则。此外,为了提高在线计算效率、降低对存储设备的要求,提出了一种基于预报残差方差和均值的冗余模型判别方法。在某连续搅拌反应器上的仿真结果验证了该方法的有效性。