【摘 要】
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针对具有不确定特性的大滞后系统,基于传统的Smith预估器结构,提出了一种改进方案.利用相关性分析技术实时调整预估器的滞后时间估计,并采用自适应模糊补偿器在线修正预估器
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针对具有不确定特性的大滞后系统,基于传统的Smith预估器结构,提出了一种改进方案.利用相关性分析技术实时调整预估器的滞后时间估计,并采用自适应模糊补偿器在线修正预估器的增益估计,在对象参数不稳定或受扰动的情况下可使预估器的参数迅速跟踪并收敛于对象参数,从而确保系统状态的稳定.该方案增强了系统的鲁棒性,克服了传统Smith预估器需要精确模型的缺点.仿真结果表明,该方案具有较强的参数适应性,对时变大滞后对象具有良好的控制效果.
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