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文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质 ,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围 ,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式 .数值仿真结果表明 ,理论分析是正确的 ,给出的算法步长公式是有效的
对偶线性规划神经网络及算法步长的选取
【摘 要】
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文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质 ,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围 ,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式 .数值仿真结果表明 ,
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2002年01期
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