【摘 要】
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[摘 要] 支持向量机是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点，并广泛用于解决分类和回归问题。本文给出了基于支持向量回归算法的RBF神经网络，实验结果表明，基于支持向量回归算法的RBF神经网络的泛化能力强、对样本的依赖程度低，它比基于RBF神经网络的建模方法具有更好的推廣能力。 [关键词] 支持向量机 RBF神经网络 二次规划 L
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[摘 要] 支持向量机是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点，并广泛用于解决分类和回归问题。本文给出了基于支持向量回归算法的RBF神经网络，实验结果表明，基于支持向量回归算法的RBF神经网络的泛化能力强、对样本的依赖程度低，它比基于RBF神经网络的建模方法具有更好的推廣能力。
[关键词] 支持向量机 RBF神经网络 二次规划 Lagrange对偶
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