Web 3.0的最大价值不是提供信息，而是提供基于不同需求的过滤器，每一种过滤器都是基于一个市场需求。如果说Web 2.0解决了个性解放的问题，那么Web 3.0就是解决信息社会机制的问题，也就是最优化信息聚合的问题。
　　《纽约时报》商业栏目记者John Markoff曾在一篇文章中写道:“人们对Web 3.0或者说是语义网的商业兴趣正在凸现。”这句话虽未对Web 3.0给出明确定义，但不管怎样，语义网这一概念在《New York Times》商业栏目中的出现，我们也看到了未来的发展趋势。
　　
　　语义网之路
　　
　　目前，在RDF(Resource Description Framework，资源描述框架)和OWL(Web Ontology Language，网络实体语言)的支持下，语义网已经成为能够牢牢嵌入现有网页并且能完善RDF知识储备的新科技，而其理念雏形可追溯至10年之前。
　　1998年，Tim Berners-Lee就提出了语义网的理念。一些人认为它是关于AI(人工智能)的，另一部分人认为它更多是关于语言学的，还有一些人则认为它是关于数据注释的。而维基百科对语义网给出了这样的定义:一种使用可以被电脑理解的方式描述事物的网络。其实，作为AI的一部分，语义网涉及的范围应该是围绕着对自我的理解和对与我们相关数据的理解。所以，人们可以在开发Web或研究AI的过程中不断地学习和理解语义网。
　　在Web上，我们已经看到了一些成功的商业模式，如Netscape建成的一个资源互享环境，Amazon和eBay的市场优势，以及Yahoo和Google的网站广告模式。资源共享带给我们前所未有的改变，不过这种分享精神也可能导致所谓的长尾现象。举个买书的例子，在各大网站显要位置推荐的都不会是最好卖的书籍，但过段时间，这些书的销量就会直线飙升，甚至远远超过一些畅销书籍。在这一过程中，链接是真正让搜索引擎工作的发动机，AI应用程序必须与其他事物联系起来才能为我们创造财富。如果仅将其视为一种工具，将很难得到用户青睐。因此，对AI来说，智能设备具有划时代意义，而如何使用这些工具将变得更加重要。
　　也许很多人认为Web 2.0已乏善可陈，但Web 2.0的动向曲线中还是可见不少有趣现象。总的来说，Web 2.0是网络科技的社会进化，它去掉了网络上合作性质的信息发布，加入了Tagging(标签)和Microformats(微缩过程)的技术，使得信息的产生和选择升级至一个新阶段，这是Web 2.0的本质。可以预见，在未来几年中，Web 2.0将完成向Web 3.0，即语义网的转变。
　　
　　Web 3.0带来新体验
　　
　　在过去一年中，语义网概念更加深入人心，这得益于RDF语言和能够支持RDF语言的科技的成熟。
　　与传统结构的数据库相比，RDF数据库拥有诸多优势。针对这些优势，微软于2006年12月在其连接服务框架(Connected Services Framework 3.0)开发者指导中指出，RDF数据库让用户能够灵活地在计划图表中存储当初设计图表时没有考虑到的数据。不仅如此，RDF还可以帮助开发者拉近Web与数据之间的距离，而这些都是传统的关系数据库做不到的。随着人们对RDF更多的认可，RDF自然成为了最重要的标准查询语言。
　　在所有服务中最重要的无疑就是信息搜索服务，作为对RSS高度整合的Web 3.0，搜索也被高度整合。人们只需要输入自己的需求，就可以迅速得到所需信息，甚至一套完整的解决方案。例如，在计算机中输入:“我想带我11岁的孩子去一个温暖的地方度假，我的预算为3000美元。”计算机能自动给出一套完整方案，这一方案可能包括度假路线图