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针对无线协同通信系统,采用基于加权零吸引最小均方(Reweighted Zero-Attracting Least Mean Square,RZA-LMS)算法,在信道稀疏度未知的情况下进行信道估计,该算法通过在代价函数的惩罚项中引入基于对数的稀疏约束项,使得自适应过程具有吸引零滤波器系数的能力,通过自适应滤波和最小均方估计可实现系统的稀疏度辨识与信道重构。与其他线性信道估计方法相比,该方法能够有效挖掘并利用无线系统的稀疏结构,进而提高信道估计的性能,算法具备计算复杂度低、易于实现等特点。