【摘 要】
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在光伏系统中基于扰动观测(P&O)的最大功率点追踪(MPPT)算法存在一些内在的问题,包括:在最大功率点附近存在振荡,较大的扰动步长以增加振荡的代价来加快跟踪速度,较小的扰动
【机 构】
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华南师范大学计算机学院,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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广东省应用型科技研发专项资金(2016B020244003),广州市产学研协同创新重大专项(201704020203),佛山市科技创新项目(2014AG100162)
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在光伏系统中基于扰动观测(P&O)的最大功率点追踪(MPPT)算法存在一些内在的问题,包括:在最大功率点附近存在振荡,较大的扰动步长以增加振荡的代价来加快跟踪速度,较小的扰动步长以增加跟踪时间为代价来减少振荡,光照缓慢变化时候跟踪效率低。针对以上问题,提出了一种基于二分法的变步长扰动观测算法,该算法初始时设置一个较大的扰动步长,随后步长多次减半直到追踪到最大功率点为止。使用仿真对提出的算法进行了验证,并与多种MPPT算法进行了对比。结果表明,提出的算法具有效率高、速度快、振荡少的优点,并且在光照缓
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