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结合脉冲神经元网络的生物机制与改进的灰度共生矩阵算法，尝试模拟大脑提取关键信息的能力，并且使用这些提取到的信息实现纹理图像的分割。实验结果表明：这种利用灰度共生矩阵算法训练的脉冲神经元网络可以有效地提取图像的共生特征，并且可获得较好的纹理图像分割效果。
基于脉冲神经网络的聚类算法研究
【摘 要】
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结合脉冲神经元网络的生物机制与改进的灰度共生矩阵算法，尝试模拟大脑提取关键信息的能力，并且使用这些提取到的信息实现纹理图像的分割。实验结果表明：这种利用灰度共生矩阵算
【机 构】
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福建农林大学金山学院
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2016年8期
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