【摘 要】
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目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术[1].为了便于理
【机 构】
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华中师范大学电子与计算机研究所,清华大学计算机科学与技术系
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目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术[1].为了便于理解,数据采掘的结果可以用人们熟悉的概念来表示.某一领域中的概念按其内涵和外延往往形成一定的关系.在数据采掘中,主要有概念格和概念层次两种描述这种关系的方法,概念格主要应用在数据采掘的粗糙集方法中[2],概念层次主要应用在多概念层布尔关联规则采掘[3,4]和面向属性的归纳方法[5]中.
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