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以滨海盐土为研究对象，通过添加不同浓度的盐溶液并模拟蒸发过程，获取不同含水、含盐量的土壤样品，并测定土壤光谱和土壤含水量，分别运用光谱指数法和偏最小二乘回归法（PLSR）对土壤含水量进行预测。结果表明：由2 027 nm和1 878 nm构建的土壤水分差异化光谱指数（NDMI 2027,1878）是预测土壤水分的最优指数，且适用于任何等级的盐渍化土壤，其建模集和验证集的预测结果均优于PLSR方法，验证集R2达0.99，RMSE仅为21.84 g/kg，可比较准确地预测盐渍化土壤的含水量。