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本文应用改进的随机动态神经网络解决单件车间生产作业计划问题（ＪＳＰ），然后在以较好的生产作业计划为起点寻优的过程中，使用了基于工件加工时间服从概率分布的禁忌搜索，并且用ＴｕｒｂｏＣ＋＋１．０和Ｆｏｘｐｒｏ２．５ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ在微机上实现上述神经网络和禁忌搜索方法。
考虑随机因素的单件车间生产作业计划方法研究
【摘 要】
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本文应用改进的随机动态神经网络解决单件车间生产作业计划问题（ＪＳＰ），然后在以较好的生产作业计划为起点寻优的过程中，使用了基于工件加工时间服从概率分布的禁忌搜索，并且用ＴｕｒｂｏＣ＋＋１．０和Ｆｏｘｐｒｏ２．５ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ在微
【机 构】
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华中理工大学管理学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家教育部高等学校博士点专项科研基金（9804873）,,湖北省自然科学基金（96J020）资助顶目
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