【摘 要】
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为解决反应堆堆芯吊篮故障信息难以获取问题,提出一种采用DSm T&小波包能量分析的故障特征决策提取融合方法.研究分析了堆芯吊篮在吊篮破裂、吊篮紧固件部分脱落和堆芯支撑下
【机 构】
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哈尔滨工程大学工程训练中心,核安全与仿真技术国防重点学科实验室(哈尔滨工程大学)
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为解决反应堆堆芯吊篮故障信息难以获取问题,提出一种采用DSm T&小波包能量分析的故障特征决策提取融合方法.研究分析了堆芯吊篮在吊篮破裂、吊篮紧固件部分脱落和堆芯支撑下板与吊篮热处理变形3种故障工况的振动信号,采用小波包变换提取故障信号频段能量,将含有故障信息的采集数据经小波包能量分析后直接赋值给DSm T信度函数.实验结果表明,小波包能量分析DSm T融合方法的诊断准确率优于小波包子带能量特征向量图方法,DSm T融合算法能够有效辨识吊篮故障模式,具有较高的诊断效率及可靠性.
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