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基于启发式函数蚁群算法的VRP优化研究
基于启发式函数蚁群算法的VRP优化研究
来源 :铁道运输与经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cdna3
【摘 要】
:
车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排等组合优化问题的有效工具,为此利用启发式函数对传统的蚁群算法进行改进和优化。并通过实例对该方法进行检验,其结果
【作 者】
:
郑小雪
【机 构】
:
福建农林大学交通学院
【出 处】
:
铁道运输与经济
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
车辆路径问题
启发式函数
蚁群算法
Vehicle Routing Problem Heuristic Function Ant Colony Algorith
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车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排等组合优化问题的有效工具,为此利用启发式函数对传统的蚁群算法进行改进和优化。并通过实例对该方法进行检验,其结果显示,启发式函数蚁群算法的性能,优于传统的蚁群算法。
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