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针对大数据环境下的并行推荐问题，提出一种面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法，基于云计算思想实现了协同过滤两个核心步骤基于用户-项目评分矩阵计算相似度、基于相似度评分预测的四次MapReduce化并行化推荐，最后进行了实验设计。
面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法
【摘 要】
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针对大数据环境下的并行推荐问题，提出一种面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法，基于云计算思想实现了协同过滤两个核心步骤基于用户-项目评分矩阵计算相似度、基于相似度
【机 构】
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燕山大学经济管理学院
【出 处】
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电子商务
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（71271186）、教育部人文社科基金（12YJA630191）、河北省自然科学基金（G2013203237）、中国博士后基金（No.2012M520598）、河北省软科学研究项目（134576141D）.
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