论文部分内容阅读
Intemet的普及和应用带来了WEB上的信息爆炸，如何基于WEB挖掘技术设计有效的信息推荐算法和推荐系统成为当前的研究热点。开发了一种基于WEB使用的推荐系统WRS（Web Recommendation System），在该系统中，提出了一种利用图形分割技术聚类用户访问模式的算法，并采用最长公共子序列算法对用户目前的行为进行识别。理论分析和实验结果表明，改进后的模型在推荐质量上有了较大提高。