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提出了一种类似于聚类分析的融合方法 ,它通过分析样本在特征空间的分布 ,来估计分类器分类结果的可靠性 ,并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值 ,从数据融合的层次上来说 ,这是一种介于特征级和决策级的融合方法 .
基于自适应权值的多分类器融合方法
【摘 要】
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提出了一种类似于聚类分析的融合方法 ,它通过分析样本在特征空间的分布 ,来估计分类器分类结果的可靠性 ,并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值 ,从数据融合的层次上来说 ,这是一种介于特征级和决策级的融合方法 .
【机 构】
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北方交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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北方交通大学学报
【发表日期】
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2001年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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