【摘 要】
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地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decom
【机 构】
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中国矿业大学资源与地球科学学院,中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
【基金项目】
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2019年中国矿业大学大学生创新训练计划国家级项目“改进EMD的地震信号去噪方法研究及应用”(编号:201910290035Z),国家自然科学基金企业创新发展联合基金“海相深层油气富集机理与关键工程技术基础研究”(编号:U19B6003)联合资助
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地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的
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