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为了有效简化稠密采样点模型,提出了一个基于均值漂移(mean-shift)聚类的点模型简化方法。通过mean-shift迭代过程,计算点模型中点对应的局部模式点,即模态点。利用模态点代替聚集在其周围的数据点,实现对模型的简化。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且简化速度较快,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状。