一种基于HHT和AR模型的手部运动模式识别方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 16次 | 上传用户：pathos_boy

【摘要】

：

为了实现基于表面肌电信号(SEMG)的手部动作运动模式识别,提出一种 Hilbert-Huang 变换(HHT)和自回归(AR)模型相结合的特征提取算法.该方法依据 HHT 后各层固有模态函数(IMF)的瞬时频率定义每层 IMF的频率有效度,由频率有效度选取6层平稳的 IMF,同时考察具有最大频率有效度的 IMF,并以该 IMF 的瞬时幅值确定动作信号的起止点.对6层 IMF 中的动作信号建立 A

【作者】

：

罗志增马文杰孟明

【机构】

：

杭州电子科技大学

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2008年02期

【关键词】

：

Hilbert-Huang变换(HHT) 自回归(AR)模型支持向量机(SVM) 模式识别

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