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摘 要：首先，本文对安全风险评估指标体系的建立进行了说明；接下来，又对灰色关联分析模型展开了全面分析，并在基础上，展开了空管安全风险评估。
关键词：灰色关联分析；空管安全；风险评估
前言：在民航系统的组织构成上，空中交通管理系统具有极其重要的地位，有利于提高民航飞机的安全性能，保证民航运营的正常秩序。近几年来，随着技术水平的不断提高，空管也得到了快速的发展，自动化程度有所强化，管理质量逐步改善。但这并不意味着当前的空管已能够保证绝对的安全，而是仍然存在许多难题。在一线管制机构，人员往往缺乏足够的安全意识，整体素质不高，管制设备落后，易出现各种故障，管制室环境较差，规章建设尚不健全，组织结构不科学等等。为了妥善解决这些问题，使空管水平得以提高，维护飞行安全，可对以往的经验教训进行总结，通过模型的建立，得出有效的安全风险评估。
1 建立安全风险评估指标体系
从技术层面上看，空中交通管理系统属于人-机-环-管系统，具有明显的复杂性。在对其安全维护能力的评估上，应在综合分析的基础上，对空管专家进行咨询，广泛听取管制员的意见，从而将安全风险评估体系进行科学的划分，如分为人为因素，技术因素，环境因素及管理因素四类，这四类因素共同构成了第一層次因素[1]。其中，人为因素受到的外界影响较多，不仅包括管制员的专业素质和能力，也包括其安全意识的强弱及理论的掌握程度，还需考虑其身体素质等；技术因素方面，主要体现为对设备的保障，包括通信设备，监视设备及电力系统；环境因素方面，首先是管制室的工作环境，其次也与当前的空域环境，飞行流量计天气指标等有密切关联；管理因素方面，首先是规章制度的制定，但同时也包括具体的组织结构，信息沟通的效率，以及班组的团结协作程度等等，这些构成第一因素的子因素，为第二层次因素。在整个空管安全风险评估指标体系当中，可将人为因素、技术因素、环境因素及管理因素分别记作X1、X2、X3、X4。其中，影响人为因素的第二层次因素包括安全意识差，记作X11；管制理论差，记作X12，管制技能不熟练，记作X13，身体素质差，记作X14.技术因素包括通信设备故障，记作X21，监视设备故障，记作X22，电力系统故障，记作X23.环境因素包括管制室环境差，记作X31；空域环境复杂，记作X32；飞行流量大，记作X33；天气状况恶劣，记作X34.管理因素包括组织结构不科学，记作X41；规章制度不完善，记作X42；信息沟通不畅，记作X43；班组缺乏凝聚力，记作X44。
2 灰色关联分析模型
使用灰色关联分析模型，可对同一系统的不同因素间的关联程度进行分析，通过得出相应的序列曲线，对其形状是否近似做出相应的判断，从而得知其与参考序列的紧密程度。曲线越接近，序列关联就越是紧密，反之则越小。使用这一分析方法，能够避免传统分析方法的诸多弊端，具有样本规模小，计算简单等优点[2]。具体计算过程如下：
2.1确定数据列
数据列中，应分别对参考数列及比较数列进行构造。设n+1个序列为{xi（0）（k）}（i=0，1，...，n；k=1，2，...，m），取x0（0）（k）为参考数列，剩余作为比较数列。
2.2数据的无量纲化处理
在通常情况下，不同的因素，可构成不同的序列单位，无法进行比较，因此，应在原始数据的基础上，对其加以无量纲化处理。在处理过程中，可采用三种方法，分别为数据初始化，数据均值化，以及数据标准化。以数据初值化为例进行研究，在整个数据序列中，分别得到各数据与第一个数据的比值，从而构成一个新数列，表现为百分比的形式。
2.3求关联系数
在序列曲线中，可使用关联系数，用来表示几何形状间的差别，通过曲线间的差值程度，对关联系数进行衡量[3]。
2.4排序
针对关联程度roi，根据其大小进行排序，对影响分子进行分析。
3 空管安全风险评估
在得出模型分析结果的基础上，可对空管安全风险进行合理评估。通过对空管局的历年安全风险情况进行统计，对统计结果进行分析，能够得出引发安全风险的各项不同原因类型，具体如表1所示。
表1 某空管局安全风险统计表
结论：本文采用了灰色关联分析模型，对空管安全风险进行了深入分析，得出了相应的安全风险评估。
参考文献
[1]张旭婧，韩松臣，钟育鸣.基于区间数判断矩阵的民航空管运行管理风险评估[J]. 交通运输工程与信息学报，2013，21（03）：198-199.
[2]毕欣欣.打牢五个环节 扎实做好今冬明春东北地区空管安全工作[J].空中交通管理.2013，10（06）：178-179.
[3]孙东明.注重安全细节的控制和把握 全面提升空管安全管理水平[J].空中交通管理，2012，18（01）：356-357.
关键词：灰色关联分析；空管安全；风险评估
前言：在民航系统的组织构成上，空中交通管理系统具有极其重要的地位，有利于提高民航飞机的安全性能，保证民航运营的正常秩序。近几年来，随着技术水平的不断提高，空管也得到了快速的发展，自动化程度有所强化，管理质量逐步改善。但这并不意味着当前的空管已能够保证绝对的安全，而是仍然存在许多难题。在一线管制机构，人员往往缺乏足够的安全意识，整体素质不高，管制设备落后，易出现各种故障，管制室环境较差，规章建设尚不健全，组织结构不科学等等。为了妥善解决这些问题，使空管水平得以提高，维护飞行安全，可对以往的经验教训进行总结，通过模型的建立，得出有效的安全风险评估。
1 建立安全风险评估指标体系
从技术层面上看，空中交通管理系统属于人-机-环-管系统，具有明显的复杂性。在对其安全维护能力的评估上，应在综合分析的基础上，对空管专家进行咨询，广泛听取管制员的意见，从而将安全风险评估体系进行科学的划分，如分为人为因素，技术因素，环境因素及管理因素四类，这四类因素共同构成了第一層次因素[1]。其中，人为因素受到的外界影响较多，不仅包括管制员的专业素质和能力，也包括其安全意识的强弱及理论的掌握程度，还需考虑其身体素质等；技术因素方面，主要体现为对设备的保障，包括通信设备，监视设备及电力系统；环境因素方面，首先是管制室的工作环境，其次也与当前的空域环境，飞行流量计天气指标等有密切关联；管理因素方面，首先是规章制度的制定，但同时也包括具体的组织结构，信息沟通的效率，以及班组的团结协作程度等等，这些构成第一因素的子因素，为第二层次因素。在整个空管安全风险评估指标体系当中，可将人为因素、技术因素、环境因素及管理因素分别记作X1、X2、X3、X4。其中，影响人为因素的第二层次因素包括安全意识差，记作X11；管制理论差，记作X12，管制技能不熟练，记作X13，身体素质差，记作X14.技术因素包括通信设备故障，记作X21，监视设备故障，记作X22，电力系统故障，记作X23.环境因素包括管制室环境差，记作X31；空域环境复杂，记作X32；飞行流量大，记作X33；天气状况恶劣，记作X34.管理因素包括组织结构不科学，记作X41；规章制度不完善，记作X42；信息沟通不畅，记作X43；班组缺乏凝聚力，记作X44。
2 灰色关联分析模型
使用灰色关联分析模型，可对同一系统的不同因素间的关联程度进行分析，通过得出相应的序列曲线，对其形状是否近似做出相应的判断，从而得知其与参考序列的紧密程度。曲线越接近，序列关联就越是紧密，反之则越小。使用这一分析方法，能够避免传统分析方法的诸多弊端，具有样本规模小，计算简单等优点[2]。具体计算过程如下：
2.1确定数据列
数据列中，应分别对参考数列及比较数列进行构造。设n+1个序列为{xi（0）（k）}（i=0，1，...，n；k=1，2，...，m），取x0（0）（k）为参考数列，剩余作为比较数列。
2.2数据的无量纲化处理
在通常情况下，不同的因素，可构成不同的序列单位，无法进行比较，因此，应在原始数据的基础上，对其加以无量纲化处理。在处理过程中，可采用三种方法，分别为数据初始化，数据均值化，以及数据标准化。以数据初值化为例进行研究，在整个数据序列中，分别得到各数据与第一个数据的比值，从而构成一个新数列，表现为百分比的形式。
2.3求关联系数
在序列曲线中，可使用关联系数，用来表示几何形状间的差别，通过曲线间的差值程度，对关联系数进行衡量[3]。
2.4排序
针对关联程度roi，根据其大小进行排序，对影响分子进行分析。
3 空管安全风险评估
在得出模型分析结果的基础上，可对空管安全风险进行合理评估。通过对空管局的历年安全风险情况进行统计，对统计结果进行分析，能够得出引发安全风险的各项不同原因类型，具体如表1所示。
表1 某空管局安全风险统计表
结论：本文采用了灰色关联分析模型，对空管安全风险进行了深入分析，得出了相应的安全风险评估。
参考文献
[1]张旭婧，韩松臣，钟育鸣.基于区间数判断矩阵的民航空管运行管理风险评估[J]. 交通运输工程与信息学报，2013，21（03）：198-199.
[2]毕欣欣.打牢五个环节 扎实做好今冬明春东北地区空管安全工作[J].空中交通管理.2013，10（06）：178-179.
[3]孙东明.注重安全细节的控制和把握 全面提升空管安全管理水平[J].空中交通管理，2012，18（01）：356-357.