【摘 要】
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目的:通过对部分女子1000 m速滑运动员的关键或近期的世界级比赛进行运动学数据获取和几何模型建立,以期更准确地评价比赛中运动员的速度特征.方法:选取鲍维(Bowe)等十位世界优秀女子1000m速滑运动员的关键或近期比赛视频录像,使用Dart Fish的视频分析(精度0.1s)和同步计时软件(精度0.01s)获得滑行各阶段的运动学数据,构建几何模型,编辑数据并进行差异性和相关性分析.结果 呈现为描述速度的几何曲线和各分段间速度与成绩的相关性.结论:速度拟合曲线能够很好地描述世界优秀女子速度滑冰1000 m
【机 构】
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哈尔滨体育学院,黑龙江 哈尔滨150008;国家体育总局冬季运动管理中心 大众滑雪部,北京100044
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目的:通过对部分女子1000 m速滑运动员的关键或近期的世界级比赛进行运动学数据获取和几何模型建立,以期更准确地评价比赛中运动员的速度特征.方法:选取鲍维(Bowe)等十位世界优秀女子1000m速滑运动员的关键或近期比赛视频录像,使用Dart Fish的视频分析(精度0.1s)和同步计时软件(精度0.01s)获得滑行各阶段的运动学数据,构建几何模型,编辑数据并进行差异性和相关性分析.结果 呈现为描述速度的几何曲线和各分段间速度与成绩的相关性.结论:速度拟合曲线能够很好地描述世界优秀女子速度滑冰1000 m运动员比赛中的速度情况并评估运动状态.世界优秀女子速度滑冰1000 m运动员在比赛中第2、12、13、18、19、20段的平均速度水平、相对平稳滑行阶段的最小速度和最大速度是影响比赛成绩的关键因素,且最小速度更为重要.
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