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用函数的上图象之间的Hausdorff距离定义向量值函数间的距离,在此弱拓扑下研究了定义在紧距离空间上的一类具有普遍意义的n维向量值函数弱有效解的稳定性,指出在Baire分类意义下,大多数这类向量值函数的弱有效解是稳定的,且任一n维向量值函数都可以用所谓的本质函数来逼近.
上图像拓扑下向量优化问题弱有效解的通有稳定性
【摘 要】
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用函数的上图象之间的Hausdorff距离定义向量值函数间的距离,在此弱拓扑下研究了定义在紧距离空间上的一类具有普遍意义的n维向量值函数弱有效解的稳定性,指出在Baire分类意
【机 构】
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贵州大学
【出 处】
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贵州工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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贵州省自然科学基金
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