混合花粉算法求解全局优化问题

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：paradoxfxx

【摘要】

：

元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm, FPA)的增强变体,

【作者】

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朱洋洋

【机构】

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华南师范大学计算机学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

元启发式算法极值优化算法增强变体混合算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(61373158)

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元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm, FPA)的增强变体,将花粉算法与极值优化算法(Extremal Optimization, EO)混合形成FPA-EO算法。FPA-EO算法综合利用了FPA的全局搜索能力和EO的局部搜索能力,并将其应用于11个基准测试函数来测试新算法。同时将该算法与其他4种著名优化算法(标准花粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BAT)、萤火虫算法(FA

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