【摘 要】
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目的应用Logistic回归模型对乳腺实性结节的超声特征进行分析,筛选出对其良恶性鉴别诊断具有统计学意义的特征变量。方法对95例乳腺结节患者共106个实性结节进行常规二维超声
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目的应用Logistic回归模型对乳腺实性结节的超声特征进行分析,筛选出对其良恶性鉴别诊断具有统计学意义的特征变量。方法对95例乳腺结节患者共106个实性结节进行常规二维超声成像和剪切波弹性成像,记录其常规超声声像图表现及弹性模量值特征,所有结节均经手术或穿刺活检获得病理结果,建立Logistic回归模型,对各个特征指标进行分析评价。结果经过Logistic回归分析,选取进入回归方程的特征变量有：形态、边界、RI、内部回声、后方回声衰减和弹性模量值六个指标。结论 Logistic回归分析能有效地筛选出对乳
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