【摘 要】
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企业创新社区作为用户参与的典型应用,可以为企业的产品开发与改进提供创新灵感。然而,互联网平台的开放性使得社区中的用户及其生成内容趋于无组织性,进而导致社区的知识组
【机 构】
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广东工业大学,华南理工大学,惠州市广工大物联网协同创新研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于超网络的大众协同创新社区用户知识主体挖掘方法研究”(71571073),广东省软科学研究项目“大众协同创新平台的动力机制及其发展对策研究”(2020A1010020038),广东省自然科学基金面上项目“基于区块链的大众创新社区知识共享治理机制研究”(2019A1515011370),惠州市高校科研专项资金项目“惠州市物联网信息技术实验室”(HSJS201807)。
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企业创新社区作为用户参与的典型应用,可以为企业的产品开发与改进提供创新灵感。然而,互联网平台的开放性使得社区中的用户及其生成内容趋于无组织性,进而导致社区的知识组织与创新孕育效能低下。特别地,独立用户的创新活动常常受到其认知的限制。为了促使企业创新社区的用户创意得以有效聚集和碰撞,本文聚焦具体知识情景,对最具知识潜能与合作潜能的协同创新用户群进行识别,以最大限度的激发用户间的协同效用。因此,本文充分利用超网络的复杂系统分析能力,提出用户的知识特征与用户间协同属性的量化方法,并利用遗传算法,实现创新用户群发
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