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结合超声波堰式流量测试方法的研究,在信号处理领域首次引进了"滑动窗口”的概念,提出了一种滑窗式模型预估的算法,给出了RBF神经网络实现模型实时预估的方法,解决了液面不平引起流量测试故障实时恢复的问题,提高了堰式流量测试的精度.滑窗式模型预估的算法对其他物理量的测试同样有一定的指导作用.
基于滑窗式模型预估的超声波堰式流量测试研究
【摘 要】
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结合超声波堰式流量测试方法的研究,在信号处理领域首次引进了"滑动窗口”的概念,提出了一种滑窗式模型预估的算法,给出了RBF神经网络实现模型实时预估的方法,解决了液面不平
【机 构】
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江苏理工大学电气信息学院
【出 处】
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电工技术学报
【发表日期】
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2001年5期
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