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变时滞高阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性
变时滞高阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性
来源 :南通大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:DINGDING122951
【摘 要】
:
文章首先利用Brouwer不动点定理得到了平衡点存在性的充分条件,然后利用不等式分析技巧得到平衡点的唯一性及全局指数稳定性的一个新的判据。
【作 者】
:
张安彩
张微微
潘瑞芬
林晓燕
【机 构】
:
中南大学数学科学与计算技术学院
【出 处】
:
南通大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
高阶神经网络
BROUWER不动点定理
全局指数稳定
high-order neural networks Brouwer's fixed point theo
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文章首先利用Brouwer不动点定理得到了平衡点存在性的充分条件,然后利用不等式分析技巧得到平衡点的唯一性及全局指数稳定性的一个新的判据。
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