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提出适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计。使用N-R算法获得WML估计，并给出相关方程的详细推导。为探讨WML的性能，进行了模拟研究，所得到的结果表明， WML的估计比最大似然估计（MLE）具有更好的性能。最后，基于一个实际例子对该方法进行了实证研究。
适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计
【摘 要】
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提出适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计。使用N-R算法获得WML估计，并给出相关方程的详细推导。为探讨WML的性能，进行了模拟研究，所得到的结果
【机 构】
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厦门大学数学科学学院,东北师范大学教育学部
【出 处】
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数学研究
【发表日期】
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2004年期
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