【摘 要】
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基于拆分运输问题的特征,考虑运输过程中CO_2排放的成本,构建需求可拆分的低碳车辆路径优化模型;针对该模型的特点设计基于禁忌搜索的2阶段启发式算法。并以祁东县生物质发电
【机 构】
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中南林业科技大学交通运输工程与物流学院,中南林业科技大学林业工程博士后流动站,中南大学交通运输工程学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(15BGL083);国家自然科学基金资助项目(71672193);湖南省科技计划资助项目(2015RS4045);湖南省教育厅优秀青年资助项目(15B261)
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基于拆分运输问题的特征,考虑运输过程中CO_2排放的成本,构建需求可拆分的低碳车辆路径优化模型;针对该模型的特点设计基于禁忌搜索的2阶段启发式算法。并以祁东县生物质发电厂的燃料运输为例,验证上述模型和求解算法的有效性。仿真结果表明：1）最短路径不一定是最小CO_2排放路线;2）距离发电厂最短的客户点最后访问有利于减少总碳排量;3）在考虑道路通行能力容许条件下,载重量大的车型有利于减排。
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